OCR使这个过程更快入所有的信息。而且在截图场景下像手机号的识别准确率会非常非常高。 OCR还可用于各种其他行业如医疗保健金融和教育。例如OCR可用于从医疗记录财务文档和学生成绩单中提取和组织信息。在一些特殊的模版下,OCR能力结合一些图像处理的技术,也可以把一些固定格式的内容快速提取出来,形成结构化的信息并录入到数据库中;当结合一些自然语言处理(NLP)技术时,也可以做到一些非结构化的信息提取。 然而在使用OCR时还是会有一些需要考虑的问题的。其中一个挑战是你想让OCR识别得准你的图片就得很高清优质。
如果图像模糊或扭曲
OCR可能就没办法很准确地识别了。有一个比较容易 瑞士电话号码数据 理解的评估方式就是如果人能轻松认出这个字是什么机器的准确率通常会很高；但如果人需要费很大的劲甚至需要结合上下文去猜测那么机器一般就不是很能准确地进行识别。 另外像一些潦草的手写用通用的OCR有时也会识别困难。当然通用的AI能力在特殊的场景下一般比不过对这个场景做专门优化的能力。比如在有道智云这个AI开放平台里通用文字识别手写文字识别和公式识别是三个不同的接口。
比如在教育场景下的
公式识别可以识别出LaTeX格式的 哥伦比亚电话号码列表 公式让在客户端渲染公式时更轻松容易。在我们的产品中如果有相应的场景可以去接入试试看。 二语音识别 (ASR) 语音识别或者说ASR（Automatic Speech Recognition自动语音识别）则是让计算机听懂语音”的技术。它能将语音转换为文本使用户无需打字就能更方便地输入信息或发出命令。
