随着时代的发展到今天数据仓库建设理论也是基于CIF架构建设方案演化而来。同时数据仓库的概念越来越精确数据仓库定义如下： 数据仓库Data Warehouse可简写为DW或DWH。数据仓库是面向主题的集成的（非简单的数据堆积）相对稳定的反应历史变化的数据集合数仓中的数据是有组织有结构的存储数据集合用于对管理决策过程的支持。 传统离线大数据架构 世纪初随着互联网时代的到来数据量暴增大数据时代到来。
生态群及衍生技术慢慢
走向舞台”Hadoop是以HDFS为核心存储以MapReduce（简称MR）为基本计算模型的批量数据处理基础设施围绕HDFS和MR产生了一系列的组件不断完善整个大数据平台的 越南电话号码数据 数据处理能力例如面向KV操作的HBase面向SQL分析的Hive面向工作流的PIG等。以Hadoop为核心的数据存储及数据处理技术逐渐成为数据处理中的中流砥柱”部分技术栈如下图所示： 这个时期在企业信息化的过程中随着信息化工具的升级和新工具的应用数据量变的越来越大数据
格式越来越多决策要
求越来越苛刻数据仓库技术在大 日本电话号码列表 数据场景中被广泛使用。 大数据中的数据仓库构建就是基于经典数仓架构而来使用大数据中的工具来替代经典数仓中的传统工具架构建设上没有根本区别。在离线大数据架构中离线数仓结构如下： 随着数据处理能力和处理需求的不断变化越来越多的用户发现批处理模式无论如何提升性能也无法满足一些实时性要求高的处理场景流式计算引擎应运而生例如StormSpark StreamingFlink等。
