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您的潜在客户评分系统可能如下所示: 使用与您的 集成的 分 不使用特定 得 分 分用于使用未与您的 集成的 由于已经使用 的公司可能不会对不与其集成的解决方案感兴趣,因此您应该根据它降低他们的分数。假设您开始获得两个领先优势: 和 。这是这个领先优势的得分方式: 潜在客户 使用与您的 集成的 : 分 潜在客户 使用未与您的 集成的 : 分 由于这是 分的差异,因此请确保在最有意义的地方添加负分。

基于个人和专业数据的线索评分

您可以将用户数据分为两类:个人数据和专业数据。您将获得最高分的数据将取决于您销售的产品和销售对象。 如果您直接向消费​​者销售产品,您可能需要更仔细地检查他们的个人数据。但如果您要向企业销售产品,这些数据可能并不 whatsapp 手机号码列表 重要。 例如,一家销售办公用品的 公司可能会通过以下方式对其线索进行评分: 采购部门员工 分 高层管理人员 分 分给销售人员、会计师和人力资源 自雇人士 分 由于采购部门和高层管理人员具有相同的采购权限,因此他们将获得相同的积分。

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但个体经营者对办公用品的

需求较少,因此其得分应相应较低。 从前面的例子中,让我们看看这样的线索评分系统如何与线索 和线索 一起工作。在查看他们 他是个电话播放器 的专业信息后,的采购部门,但线索 是自己的。受雇。然后在将这些信息考虑在内之后,您的潜在客户分数将如下所示: 领先 : 分 : 分 如您所见,您对潜在客户的了解越多,您对他们的评分就越高。

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